【製品情報】WES-CatClsRcm-DA2410

WES-CatClsRcm-DA2410はネットワークカメラが撮影した作業を画像判定し、通常とは異なる作業環境・状況の変化を学習済AIモデルで判定して過去の類似する対処方法を報知用ディスプレイに提示するソフトウェアです。対処した内容は記録とグループ内での共有ができます。
本製品のAIは、お客様にご提供いただいたデータを開発元特許技術にて本製品独自のデータ形式に変換して使用します。

WES-CatClsRcm-DA2410について

WES-CatClsRcm-DA2410をお使いいただく前に確認していただくことと、WES-CatClsRcm-DA2410の操作方法を説明します。

お客様にご用意いただくもの

WES-CatClsRcm-DA2410は作業用PCと管理者用PCにインストールして使用するソフトウェアです。
PC、ディスプレイ、ネットワークカメラはお客様にてご用意いただきます。
下記のスペックに該当する製品をご用意ください。ご用意される製品のスペックが本製品の適用範囲内かどうかは開発元にご相談ください。

PCの仕様

Raspberry Pi 5 RAM: 8GB

OS	Raspberry Pi OS
CPU	64ビットクアッドコア Arm Cortex-A76（2.4GHz）
GPU	VideoCore VII
RAM	8GB LPDDR4X
ストレージ	500GB（映像情報、情報資産、データベース、ログを含む） MicroSDカードスロット、PCIeインターフェース経由NVMe SSD
接続	USB 3.0ポート ×2 USB 2.0ポート ×2 USB-C（5V/5A）電源用ポートギガビットイーサネットポートデュアルHDMIポート Bluetooth 5.0およびWi-Fi 5（802.11ac）
電源	USB-C電源入力（5V/5A）

ディスプレイ（作業者用、管理者用）

HDMI・タッチ対応モバイルモニター

画面サイズ	13インチ
解像度	1920 * 1200
縦横比	16:10

ネットワークカメラ（作業者用）

ONVIF対応

解像度	200万画素
ネットワーク	有線/無線
電源	PoE/DC

WES-CatClsRcm-DA2410使用前の準備

お客様の現場を撮影した画像および表示する説明情報（現場データ）をご提供ください。
ご提供いただいたデータを関連付けし、AI生成に必要な学習用データセットであるLibsynergyデータを作成します。

Libsynergyデータをもとに、AI SuccessionaryEngine®でR4Wソフトウェアを作成します。
AI SuccessionaryEngine®とは、現場の状況を判定する学習済みモデル（AI）と、Libsynergy®データを連携させて他のアプリケーションから情報を参照できるようにしたAI組み込み型情報参照モジュールです。

R4Wソフトウェアの構築にあたり、契約者（お客様）からご提供いただいた画像を開発元の特許技術を用いて本製品で使用可能な状態に構造化処理します（構造化データ）。この構造化データは、サービス運用時に使用される本サービス専用のデータ形式です。サービス外の二次利用は禁止します。
契約終了後データは消去します。詳細は「エンドユーザー契約書」をご確認ください。